Senior Machine Learning Engineer (m/w)

About Cliplister

Die Cliplister GmbH gehört zu den Pionieren im Bereich E-Commerce Produktdatenmanagement und Online Marketing. In 2007 hat Cliplister eine innovative Video-Delivery-Plattform gestartet, die die größten Online-Shops in Europa mit Tausenden von bekannten internationalen Marken verbindet.

Diese Plattform wurde zu einer Enterprise Lösung für alle Datenformate ausgebaut. Neben den klassischen Datenformaten wie Video, Bild und Dokumente verwaltet das hochverfügbare Backend von Cliplister auch dynamische 3D/R/VR-Daten für den direkten und pluginfreien Einsatz in Webseiten und die Integration in komplexe Systemlandschaften.

Über eine intuitiv zu bedienende Benutzeroberfläche im Browser können die Copyright-Inhaber die Nutzung ihrer Asset-Daten in Echtzeit punktgenau steuern und auswerten. Auf diese Weise werden täglich Millionen von digitalen Assets verarbeitet und mit dem von Cliplister entwickelten Content Delivery Network (CDN) an Internetnutzer weltweit distribuiert.

Das Cliplister-Team arbeitet kontinuierlich daran, die Plattformtechnologie weiterzuentwickeln und dabei die neuesten Cloud-, KI- und Deep-Learning-Methoden gezielt in die Systemarchitektur zu integrieren.

Unser Angebot

An unseren 3 Standorten in Großburgwedel, Herford und Kiel suchen wir mehrere engagierte Senior Software Developer (m/w) mit hoher Auffassungsgabe und ausgeprägter Neugier.

Wir bieten spannende Themen in zukunftsweisenden Technologien mit viel Freiraum für Kreativität. Flache Hierarchien, agile Methoden und motivierte Kollegen lassen die gemeinsamen Ziele schneller erreichen.

Anders als in großen Konzernen erkennen wir Talente und gute Ideen schnell und machen sie noch schneller erlebbar.

Es sind mehrere Stellen mit unterschiedlichen Schwerpunkten und Programmierumgebungen zu besetzen.

Deine Aufgaben

Architektur, Konzeption und Explorative Analyse, um Daten zu verstehen und nutzbar zu machen.

Erstellung, Verfeinerung oder Management von Daten- und maschinellen Lernpipelines.

Erstellung, Konfiguration und Management von Analytics und Machine Learning Umgebungen.

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation.

Sehr hohe Kundenorientierung, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.

Mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich.

Fundierte Erfahrung in Data Science- oder Big-Data-Projekten oder in der Software-Entwicklung.

Fundierte Statistik-Kenntnisse.

Qualifizierung in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung

Gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Go Lang oder SQL.